（来源：上观新闻）
Dus🚺➖tPhot🖥onics开发⏫了覆盖4🎢🏁00G、800G🧚♀️🎬和1.6T的差异✅🗜化SiPho P🇹🇱💌IC产品🉐组合，技术🗽🗓路线图延伸至💐🧕3.2T，支👺🎗持集成和外🆑♟️置激光器配置，⌨团队约70人，在⛪🈴光子集🇧🇩🧛♀️成领域具有🕰深厚积累🗯🔍。这就是为什么像江💱🏴丰电子（📞300666.⚡SZ）这样的✒💂龙头，一旦进入🍣台积电、S🦷🎺K海力士的供💊👧应链，业绩就🇾🇪🇵🇹有了“定心🦌丸”🥘呕美一级性活。但这套逻辑对今天🧖♀️的DeepSe🇪🇷⌨ek来👾🇬🇩说已经不够🖍🐒用了🤽♂️🎛。
例如，编译器🤼♀️🎅 CCC 中发♨🇬🇧现的一些 bu🆙g 会导致🇸🇿代码虽然可以正常🇧🇼编译，但是代🐓🥃码的执行结果却🌾🥭是错的👨👩👧👦。2018年🍊获得斯坦福💪📂计算机博士后，苏🦕昊又发布了3D物🔯体数据集Part👂Net，并入职加🇻🇦🌹州大学圣地亚哥🍍分校🥏🇹🇩。在数据背后，🤼♀️♊手机行业🥍正遭遇“供🏨🐤需双压”👩🚒🇧🇧。所以中🐕国真正该🎄🧖♀️学的，不是谁的姿👅🐠势🍬🥟。除了模型迭代本♉身的工🦷程难度🏰📁，De👩👧epS🔳eek 团队还投🚡🔏入了大量📝精力进🌝🦙行国产芯片的底🚓🛴呕美一级性活层适配🙀〰。AI训练集群面临📱的核心🇲🇼矛盾，是GP🎯🐠U的算力🎁增长速度远快于♋🌨内存带宽🤹♂️👳的提升，这👨❤️💋👨被称为🥉⬛内存墙👨👨👧👧🔊。
